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ComfyUI Launches All-New Desktop App
【ComfyUI推出全新桌面應用程式】
一直以來要用Local的AI生成, ComfyUI 都是最常用的工具之一. 日前ComfyUI官方發布 – 重新Rebuilt了整個桌面端的應用體驗 , 雖然底層架構從零重寫, 但用戶原有的 Workflows、Custom Nodes、已下載模型和設定均會無縫過渡, 完全不受影響的!!
本次更新三大重點包括:第一, 支援整合管理多個運作環境(Instances), 用戶可在單一桌面軟件中輕鬆切換不同版本與 Custom Nodes;第二 , 新增自動快照與一鍵還原功能(Rollback), 在更新或變更 Custom Nodes 前會自動備份, 避免因依賴項崩潰而導致錯誤;第三, 提供 Day-0 即時更新支援, 用戶可同步體驗 ComfyUI 本體最新功能, 現有用戶啟動舊版程式時將自動收到更新提示.
x.AI Releases Grok Imagine 1.5 Video Generation Model Preview
【Grok Imagine 1.5影片生成預覽】
x.AI 正式發表最新圖像生成影片模型 grok-imagine-video-1.5-preview, 目前已透過 xAI API 開放預覽 .
這款新模型能將單張靜態圖片轉化為具電影感的流暢影片, 最高支援 720p 解像度.
用戶只需提供一張初始畫面並輸入自然語言提示詞, 即可精準控制鏡頭移動、動態節奏及音效設計. 該模型的優勢在於能完美保留原圖的細節與光影, 而非重新詮釋畫面.
此外它亦支援序列生成, 創作者可將多個分鏡串聯成更長的場景, 並在整個項目中保持視覺風格的一致性.
而根據獨立分析機構 Artificial Analysis 的「Video Arena(有聲版)」測試 Grok Imagine 1.5 Preview 獲得全球第 2 名, 僅次於字節跳動的 Seedance 2.0。而在無聲版測試中則排名第 3名,
評測影片顯示, 該模型在處理光影細節、連續複雜動作及物理法則上表現極為出色, 甚至超越了 Google 的 Veo 3.1.
目前開發者已可透過幾行程式碼將其整合至工作流程之中.

Houdini 22 Sneak Peek
【SideFX Houdini 22 新功能預告】
SideFX 正式公布下一代重大版本 Houdini 22 的新功能預告.
本次更新的核心焦點在於全新創造的Copernicus(COPs) 圖像與材質處理架構, 具備強大的Texture Synthesis-2D紋理與圖層處理能力, 並能直接透過 HDA對接遊戲引擎Unreal Engine等.
全面引入 ML 驅動的3D Gaussian Splatting (3DGS) 深度整合GSplate技術, 支援高動態的植物風力模擬(Animated GSplat)、可控段數的程序化生物骨骼Rigging(Rigged GSplat), 也能在Karma中進行即時的Relight及Render等.
— 同時大會將於香港時間 2026 年 6 月 22 日(星期一)晚上 12:00(即 6 月 23 日午夜 00:00)進行線上直播 (Keynote Live Stream on June 22)
SuperSplat Upgrades WebGPU and Streaming for Huge Performance Wins
【SuperSplat升級 WebGPU與串流技術效能大幅提升】
SuperSplat又再升級 – 全新 WebGPU Renderer 登場 !!
隨著PlayCanvas2.19.0 版本引擎更新, 為 3D Gaussian Splatting 引入基於 WebGPU 的全新運算架構, 將原本在 Worker 執行緒運行的排序工作交由 GPU Compute Shaders 處理, 大幅減輕 CPU 負擔.
Frame Rates效能暴增:在桌上型電腦(M4 Max)測試中, 高達 3,500 萬個 Gaussians 的場景下, WebGPU 的運行速度比 WebGL 2 快了 5.7 倍;而在流動裝置(iPhone 13 Pro Max)上亦實現了 2 倍的效能提升. 若裝置不支援,系統會自動切換回 WebGL 2.
還有推出全新的 Streamed SOG 格式, 利用開源的 splat-transform 工具自動將上傳的內容切分成多個高質素的 LOD(細節層次).Viewer 會先載入低解像度畫面, 再根據裝置硬件的記憶體預算漸進式補充高解像度細節, 達到近乎即時開屏的效果!!
SIGGRAPH 2026 Technical Papers Trailer Released
【SIGGRAPH 2026 技術論文預告片發放】
全球電腦圖學與互動技術盛會 SIGGRAPH 2026 官方早前釋出本屆 Technical Papers 預告片, 揭示即將於 7 月 19 至 23 日在美國洛杉磯亮相的前沿科技.
今年大會的技術論文核心聚焦於 AI 驅動的工作流程、次世代 Render 技術及動畫算法革新 . 預告片中展示了多項突破性研究, 涵蓋從生成式影片提取神經材質、像素對齊的 3D assets 自動生成到物理驅動的肌肉控制模擬 .
這些先進技術不僅加速了3DCG內容創造效率, 更將互動模擬帶入全新維度, 全面預告了未來 CG 與 AI 融合的行業新標準..
預告中亮點多個技術論文 項目, 來自多間大學, Nvidia , Disney等公司的研發 – 包括 :
– MPM Lite: Linear Kernels and Integration without Particles
– Distributed Affine Body Dynamics with Adaptive Consensus
– JGS2-GQ: Training-free 2nd Jacobi with Gaussian Quadrature
– Mixwell: Sharp 2D Fluid Brushes for Progressive Physics-Based Mixing
– VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
– Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
– BodyReLux: Temporally Consistent Full-Body Video Relighting
– 8DNA: 8D Neural Asset Light Transport by Distribution Learning
– MorphSkein: A Shape-Changing Afterimage Display Preserving Pixel Density During Surface-Area Changes Across Troposkein-Based Shapes
– Volume-Preserving LBM-MPM Coupling for Air-Water-Sand Mixtures
– Interactive Yarn-level Knitwear with Nested Douglas-Rachford Splitting
– Mixed Material Point Methods for Stiff Elastoplasticity
– Fast VEM Fluid Simulation
– Physics-Inspired Procedural Texturing of Extremely Deformable Surfaces
– Pixal3D: Pixel-Aligned 3D Generation from Images
– NeuBase: Spline Surfaces with Neural Basis Functions
– A Few-Step Generative Model on Cumulative Flow Maps
– Computational Design of Coordinate-Motion Assemblies
– AtomSlicer – Constant-Thickness Field-Aligned Non-Planar Slicing and Continuous Toolpaths for FFF
– MOCHI: Motion Enhancement of Collaborative Human-object Interactions
– MotionBricks: Scalable Real-Time Motions with Modular Latent Generative Model and Smart Primitives
– ReActor: Reinforcement Learning for Physics-Aware Motion Retargeting
– Kinematic Kitbashing
– MUSIC: Learning Muscle-Driven Dexterous Hand Control
DaVinci Resolve 21 and Fusion Studio 21 Released with New AI Tools
【DaVinci Resolve 21 及 Fusion Studio 21 正式發布:全面引入全新 AI 工具】
自於4月時候NAB活動中發布的DaVinci Resolve 21 進入public beta後, 日前Blackmagic Design正式推出剪接、VFX 及調色軟件重大更新 DaVinci Resolve 21 及 Fusion Studio 21 .
本次版本升級焦點在於強大的 AI 技術應用, 引入了用於快速搜尋內容的AI IntelliSearch、調整焦點的 CineFocus,以及高精度的面部修飾工具..等等.
全新增設的「Photo page」讓調色師和攝影師能直接運用進階調色工具處理靜態相片. 系統亦內置了 Advanced AI Speech Generator, 只需 10 秒音訊樣本即可創造出獨特的 AI 語音.
Fusion 方面則整合了 Krokodove 工具集, 新增超過 70 款圖形功能, 並優化了 keyframing 與 layer list node graphs, 大幅提升影音創作的 Render 效率與工作流程.

Tripo3D annouced Project Eden – world model research preview fromVAST AI Research
【Tripo3D發布AI世界模型- 「Project Eden」預覽】
3D 生成 AI 團隊 VAST (Tripo3D) 正式公開其最新研究成果「Project Eden」, 定位為支援 AI 原生多人在線與 Agent 互動的持久化世界模型.
傳統的影片生成 AI 普遍缺乏空間持久性, 物件一旦離開鏡頭(Frustum)就容易因記憶限制而消失或變形. Project Eden 的核心突破在於將「World State」與「Render」徹底分離. 系統採用三層架構:首層維護一個不依賴視角、能持續演進的結構化狀態;中層將狀態轉為幾何與語意約束;底層則由生成式神經 Renderer 進行高畫質的視覺輸出
這種架構成功解決了 3D 空間與時間演進的矛盾, 不論物件脫離視線多久、或由多名玩家從不同視角同時觀看, 世界狀態皆保持同步, 甚至支援使用者重複介入修改、滅火等物理互動..
Disney’s Relightable 3D Gaussian Head Model via Single Image
【RelightAnyone – Disney Research發表可改燈的3DGS頭像模型】
Disney Research 近日於 CVPR 2026 發表了名為 「RelightAnyone 」的技術, 這是一個突破性的通用型可重打燈的 3D Gaussian 頭部模型.
該技術最大的突破在於, 不需要傳統複雜的 OLAT(One-Light-At-A-Time)光譜數據採集, 僅需透過單張或少量的多視角影像, 就能重構出具備物理基礎反射參數的虛擬頭像.
傳統 3DGS 技術在實現高品質重打光時, 往往需要受試者在複雜的 OLAT 環境下採集數據. 此研究的核心突破在於學習了一套映射機制, 能將一般的 3DGS 頭像轉換為具備物理基礎反射參數的可重打光模型.
研究團隊採用了創新的兩階段學習架構:首階段先在多元的數據集中學習通用的 3D Gaussian 頭部特徵;第二階段則將這些特徵映射到物理材質參數上.
透過兩階段訓練架構, 該模型能先從多元數據集學習通用特徵, 再透過少量 OLAT 數據學習材質映射, 這使系統具備強大的適應力, 即使面對僅有單張影像的新頭象, 亦能精準重構出可配合任何場景光影的 3D 頭像, 並支援新視角合成 !!!!