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ByteDance Unveils Seedance 2.5 with 30-Second Native 4K AI Video Generation
【字節跳動發表 Seedance 2.5！支援 30 秒單鏡頭 AI 影片生成與原生 4K 輸出】
字節跳動（ByteDance）於火山引擎 FORCE 大會上, 正式發表全新 AI 影片生成模型Seedance 2.5 .
本次升級的核心重點在於突破性的「30 秒單鏡頭（one-shot）影片生成」能力, 能直接創造長達 30 秒的連續畫面, 免去後期剪輯拼湊的繁瑣程序.
Seedance 2.5 在可控性上大幅提升, 支援高達 50 個包含圖像、音訊及 3D assets 的全模態參考素材輸入. 能精確鎖定複雜動態下的角色與視覺風格一致性.
新版本更具備原生 4K 解析度輸出、10-bit 色深, 並將音訊與視覺信號整合於同一空間, 實現精確的口型同步. 目前該模型已展開全球企業內測, 預計將於 7 月初正式登陸即夢（Dreamina）及剪映（CapCut）等平台
Google Invests $75M in A24 to Develop AI Filmmaking Tools with DeepMind
【Google 斥資7500萬美元入股A24聯手DeepMind研發影視AI工具】
據《華爾街日報》報導 – Google 已向獨立電影公司 A24 投資約 7,500 萬美元, 並促成 A24 與 Google DeepMind 展開長期影視 AI 技術研發合作. 這是 Google 首次對電影製片廠進行股權投資 !!
據報雙方強調, 此次合作旨在讓電影創作者參與 AI 開發, 創造能輔助創作並保留創意主導權的全新工作流程, A24 將運用 Gemini 及影片生成平台 Veo 開發全新工作流程, 其 A24 Labs 部門正研發內部 AI 模型, 首要優化 Pre-production 的 Storyboard 創作, 強調這能協助創作者而非單純用 Prompt 生成.
值得留意的是此合約明確規定 Google 無權存取 A24 的影視作品庫, 其內容數據將不會用於訓練 AI 模型. A24 技術團隊 A24 Labs 表示, 未來的 AI 工具將不同於以往令大眾反感的 Prompt 提示詞生成模式, 強調這些工具是為了協助創作者保留創意主導權並轉化流程, 而非單純為了「更平、更快」而取代人力……
但..其實A24 旗下近日熱門大賣電影《Backrooms》導演 Kane Parsons 早前亦已公開斥責生成式 AI是”Genuinely Harmful”, 直言希望能讓其永遠消失. 而奧斯卡級動畫導演 Peter Ramsey 亦批評, 片商此舉是在壓縮並意圖取代最核心的 Storyboard Artists !!
Luma Introduces Ray 3.2 Video Gen AI with EXR Support
【Luma發布Ray 3.2影片生成AI與API,支援EXR輸出】
LLuma 正式發布最新影片生成 AI 模型「Ray 3.2」及相關 API，全面進軍專業影視製作市場. 新版本打破以往 AI 生成的隨機性,創造出讓創作者能以「Frame」為單位精確主導的專業工具 !
重點包括 :
– Frame-level Control with multi-keyframe：Ray 3.2 支援在單一影片片段（Clip）中加入高達 16 個Keyframes . 導演和製作團隊可以像畫 Storyboard 一樣, 精確引導鏡頭軌跡、畫面動態與敘事節奏, 徹底擺脫以往 AI 生成的隨機性.
– 完美保留動態與表情：提升了動態追蹤與面部表情性能. 能同時追蹤高達 8 張面孔 的細微表情與骨骼肢體動作, 確保角色的情緒在每幀之間保持連貫.
– 無縫對接專業 Pipeline：原生支援 HDR 生成與 16-bit EXR 格式匯出. 生成的高動態範圍畫面可直接放入現有的 Post-production、VFX 特效及 Color Grading 工作流程, 方便合成, 不損失畫質.
– 靈活重構畫面（Reframe）：增強了 Reframe 功能, 容許後期製作人員在完全保留原始 Lighting 的前提下, 自由延伸畫面、替換背景或更改影片Aspect Ratios, 以適應不同平台, 避免重新生成.
– 長片生成與全面開放 API：支援生成高達 20 秒、1080p 的電影級長鏡頭, 同時 Luma 首次將 Ray 3.2 的完整控制介面開放為 API, 方便 Studio 或開發者直接整合至現有的內部工具或 Render farm 系統中.
ComfyUI Launches All-New Desktop App
【ComfyUI推出全新桌面應用程式】
一直以來要用Local的AI生成, ComfyUI 都是最常用的工具之一. 日前ComfyUI官方發布 – 重新Rebuilt了整個桌面端的應用體驗 , 雖然底層架構從零重寫, 但用戶原有的 Workflows、Custom Nodes、已下載模型和設定均會無縫過渡, 完全不受影響的!!
本次更新三大重點包括：第一, 支援整合管理多個運作環境（Instances）, 用戶可在單一桌面軟件中輕鬆切換不同版本與 Custom Nodes；第二 , 新增自動快照與一鍵還原功能（Rollback）, 在更新或變更 Custom Nodes 前會自動備份, 避免因依賴項崩潰而導致錯誤；第三, 提供 Day-0 即時更新支援, 用戶可同步體驗 ComfyUI 本體最新功能, 現有用戶啟動舊版程式時將自動收到更新提示.
x.AI Releases Grok Imagine 1.5 Video Generation Model Preview
【Grok Imagine 1.5影片生成預覽】
x.AI 正式發表最新圖像生成影片模型 grok-imagine-video-1.5-preview, 目前已透過 xAI API 開放預覽 .
這款新模型能將單張靜態圖片轉化為具電影感的流暢影片, 最高支援 720p 解像度.
用戶只需提供一張初始畫面並輸入自然語言提示詞, 即可精準控制鏡頭移動、動態節奏及音效設計. 該模型的優勢在於能完美保留原圖的細節與光影, 而非重新詮釋畫面.
此外它亦支援序列生成, 創作者可將多個分鏡串聯成更長的場景, 並在整個項目中保持視覺風格的一致性.
而根據獨立分析機構 Artificial Analysis 的「Video Arena（有聲版）」測試 Grok Imagine 1.5 Preview 獲得全球第 2 名, 僅次於字節跳動的 Seedance 2.0。而在無聲版測試中則排名第 3名,
評測影片顯示, 該模型在處理光影細節、連續複雜動作及物理法則上表現極為出色, 甚至超越了 Google 的 Veo 3.1.
目前開發者已可透過幾行程式碼將其整合至工作流程之中.
SIGGRAPH 2026 Technical Papers Trailer Released
【SIGGRAPH 2026 技術論文預告片發放】
全球電腦圖學與互動技術盛會 SIGGRAPH 2026 官方早前釋出本屆 Technical Papers 預告片, 揭示即將於 7 月 19 至 23 日在美國洛杉磯亮相的前沿科技.
今年大會的技術論文核心聚焦於 AI 驅動的工作流程、次世代 Render 技術及動畫算法革新 . 預告片中展示了多項突破性研究, 涵蓋從生成式影片提取神經材質、像素對齊的 3D assets 自動生成到物理驅動的肌肉控制模擬 .
這些先進技術不僅加速了3DCG內容創造效率, 更將互動模擬帶入全新維度, 全面預告了未來 CG 與 AI 融合的行業新標準..
預告中亮點多個技術論文 項目, 來自多間大學, Nvidia , Disney等公司的研發 – 包括 :
– MPM Lite: Linear Kernels and Integration without Particles
– Distributed Affine Body Dynamics with Adaptive Consensus
– JGS2-GQ: Training-free 2nd Jacobi with Gaussian Quadrature
– Mixwell: Sharp 2D Fluid Brushes for Progressive Physics-Based Mixing
– VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models
– Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement
– BodyReLux: Temporally Consistent Full-Body Video Relighting
– 8DNA: 8D Neural Asset Light Transport by Distribution Learning
– MorphSkein: A Shape-Changing Afterimage Display Preserving Pixel Density During Surface-Area Changes Across Troposkein-Based Shapes
– Volume-Preserving LBM-MPM Coupling for Air-Water-Sand Mixtures
– Interactive Yarn-level Knitwear with Nested Douglas-Rachford Splitting
– Mixed Material Point Methods for Stiff Elastoplasticity
– Fast VEM Fluid Simulation
– Physics-Inspired Procedural Texturing of Extremely Deformable Surfaces
– Pixal3D: Pixel-Aligned 3D Generation from Images
– NeuBase: Spline Surfaces with Neural Basis Functions
– A Few-Step Generative Model on Cumulative Flow Maps
– Computational Design of Coordinate-Motion Assemblies
– AtomSlicer – Constant-Thickness Field-Aligned Non-Planar Slicing and Continuous Toolpaths for FFF
– MOCHI: Motion Enhancement of Collaborative Human-object Interactions
– MotionBricks: Scalable Real-Time Motions with Modular Latent Generative Model and Smart Primitives
– ReActor: Reinforcement Learning for Physics-Aware Motion Retargeting
– Kinematic Kitbashing
– MUSIC: Learning Muscle-Driven Dexterous Hand Control
Tripo3D annouced Project Eden – world model research preview fromVAST AI Research
【Tripo3D發布AI世界模型- 「Project Eden」預覽】
3D 生成 AI 團隊 VAST (Tripo3D) 正式公開其最新研究成果「Project Eden」, 定位為支援 AI 原生多人在線與 Agent 互動的持久化世界模型.
傳統的影片生成 AI 普遍缺乏空間持久性, 物件一旦離開鏡頭（Frustum）就容易因記憶限制而消失或變形. Project Eden 的核心突破在於將「World State」與「Render」徹底分離. 系統採用三層架構：首層維護一個不依賴視角、能持續演進的結構化狀態；中層將狀態轉為幾何與語意約束；底層則由生成式神經 Renderer 進行高畫質的視覺輸出
這種架構成功解決了 3D 空間與時間演進的矛盾, 不論物件脫離視線多久、或由多名玩家從不同視角同時觀看, 世界狀態皆保持同步, 甚至支援使用者重複介入修改、滅火等物理互動..
NVIDIA Unveils DGX Station: Desktop AI Supercomputer Powered by GB300 Superchip
【NVIDIA 發表 DGX Station：內建 GB300 的桌面級 AI 超級電腦】
NVIDIA 於 GTC Taipei 2026 正式發表專為 Windows 平台設計的桌面級超級電腦【DGX Station】
這部怪獸級主機內建最新的 GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 將數據中心等級的運算力帶到辦公桌上!!
DGX Station 配備 72 核心 Grace CPU 及 Blackwell Ultra GPU , 最高支援 748GB 記憶體, 能在本地端流暢執行達 1 兆參數的 AI 模型.
其 FP4 精度下的效能達 20 Petaflops 為開發者創造高效的本地開發環境, 無需依賴雲端即可處理複雜的 AI 工作流 !!
針對AI運算、視覺創作與開發需求, 這部機器能完美支援各類3D生成與運算.
新機預計於 2026 年第四季由華碩、戴爾科技、技嘉、惠普、微星和超微等廠商推出.
同時 NVIDIA 也發表了 RTX Spark – 一款筆記型電腦 SoC , 搭載基於 Arm 架構的 CPU 和 NVIDIA GPU…
– 重溫NVIDIA CEO皮褸黃的 GTC Taipei 2026 完整Keynote演講 :