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NVIDIA DLSS 3.5 | New Ray Reconstruction Enhances Ray Tracing with AI
NVIDIA DLSS 3.5推出 , 利用AI加強Ray Tracing 運算及表演能力 , 由 NVIDIA 的 應用深度學習研究 副總裁 – Bryan Catanzaro 講解 DLSS 3.5 如何運作
NVIDIA Research Recap at SIGGRAPH: Latest Graphics Research Advances Generative AI
上回分享過 NVIDIA在 SIGGRAPH2023 的s Generative AI研發相關 Text2Materials 外 , NVIDIA 也有重溫多個Generative AI內容的影片 , Real-Time Physics-Based Hair Simulation / Video to Virtual Tennis Players / Personalized Text-to-Image / Neural Textures: Up to 16x More Texture Detail…好多
Shaping the Elements: Curvenet Animation Controls in Pixar’s Elemental
Pixar分享今年SIGGRAPH 2023項其中一項研發－ Curvenet Animation Controls(曲線網動畫控制),以製作Pixar電影《Elemental》處理多變動的角色形態的相關影片
SIGGRAPH 2023 Techical papers
正在美國舉行的SIGGRAPH 2023, 當中的技術研發論文不少來自香港本地的大學參與 , 部份包括以下研究 :
‧ Parsing-conditioned Anime Translation: A New Dataset and Method (HKU /CUHK) – Link
‧ BodyFormer: Semantics-guided 3D Body Gesture Synthesis with Transformer (HKU) – Link
‧ UrbanBIS: A Large-scale Benchmark for Fine-grained Urban Building Instance Segmentation (CUHK) – Link
‧ Language-based Photo Color Adjustment for Graphic Designs (CITY U) – Link
‧ NeRO: Neural Geometry and BRDF Reconstruction of Reflective Objects From Multiview Images (HKU) – Link
‧ FashionTex: Controllable Virtual Try-on With Text and Texture (CUHK-Shenzhen) – Link
‧ Neural Face Rigging for Animating and Retargeting Facial Meshes in the Wild (HKU) – Link
‧ SketchFaceNeRF: Sketch-based Facial Generation and Editing in Neural Radiance Fields (CITY U) – Link
NVIDIA at SIGGRAPH
今年SIGGRAPH 於8月初將在LA舉行 , 當中有NVIDIA CEO 黃仁勳 出席 Sponsored Keynote 講者之一 , 同時活動有NVIDIA 20個研究分享講座
NVIDIA CUDA Toolkit 12.2 Released
NVIDIA CUDA Toolkit 12.2 更新推出 , 提供NVIDIA Hopper (H100) GPU 支援, Heterogeneous Memory Management (HMM) 支援 , 預設Lazy loading, NVIDIA Nsight 計算和 NVIDIA Nsight 系統開發人員工具更新等等
NVIDIA RTX Branch of Unreal Engine
NVIDIA 為讓開發者更容易在Unreal Engine中加入最新RTX技術, 在 GitHub 提供最新NVIDIA RTX Branch of Unreal Engine (NvRTX 5.2), 都是經過優化及包含最新ray tracing 及 neural graphics內容 .
當中NVIDIA RTX 技術包括 RTX Global Illumination (RTXGI) / RTX Direct Illumination (RTXDI) / Deep Learning Super Sampling(DLSS) / NVIDIA Real-Time Denoisers (NRD)/ Shader Execution Reordering (SER)/ Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA) 及 NVIDIA Image Scaling (NIS) 等等
PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360°
由字節跳動及威斯康辛大學麥迪遜分校共同研發的技術 PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360° 剛剛在 CVPR 2023 中發表 , PanoHead是第一個3D感知生成模型 , 提升了最新 3D GAN (3D generative adversarial networks)的表示能力並在從具有廣泛分佈視圖的野外圖像進行訓練時彌合了數據對齊差距 , 可以實現 360° 全頭部的高質量視圖一致圖像合成