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Mari 8.0 Beta Arrives! Workflow Improvements and New Node Features Revealed
【Mari 8.0 Beta 登場!全面優化工作流程與全新 Node 功能】
Foundry 正式推出 Mari 8.0v1 Beta 測試版 !!
今次更新跳出單純追求「大型功能」的框架, 轉為專注提升Artists的日常工作流程與效率 !
新版本在 Node Graph 作出重大改進, 以簡化複雜流程為核心, 當中新增了 Compare、Hex Tile 與 Color Remap 等 nodes, 並一口氣加入 49 款全新的 math nodes 及 Add Mask to node 功能, 讓藝術家能更直觀地進行像素級的精準控制.
其中最具特色的 Compare node, 讓Artists能在 Viewport 中以自訂的 Wipe 效果, 並排對比兩個不同的視覺 node streams. 該功能提供 Screen space、Object space 及 Object bound screen space 三種擦除對比模式, 無論是檢查細微的材質更新還是重大的色彩轉變, 都能輕鬆應付.
官方提醒此版本仍為 Beta 階段, 請勿直接應用於正式製作環境.
Foundry Releases Nuke 17.1 Open Beta for Public Testing
【Foundry推出Nuke 17.1 Open Beta測試版-邀請用戶搶先體驗】
Foundry 推出 Nuke 17.1 Open Beta 測試版 邀請用戶搶先體驗
Foundry 推出即將發布的 Nuke 17.1 Open Beta 測試版本, 並邀請廣大用戶參與測試以提供意見回饋.
官方強調由於此版本目前仍處於 Beta 測試階段, 強烈建議用戶切勿將其應用於實際的商業生產環境中, 以確保項目安全 !!
現有持有 Nuke、NukeX 或 Nuke Studio 授權的用戶均可直接參與是次測試;而未有授權的用戶,則可透過申請官方提供的 30 天免費試用版來體驗新功能
Foundry 表示用戶在測試過程中若有任何意見, 可經由專屬私密信箱或前往 Nuke Open Beta 官方論壇進行提交, 共同創造更完善的軟件效能.
Nuke 17.1 內容 包括 : 3D Viewer 與 Hydra 2.0 升級 ; 非破壞性 USD 導出 ; Gaussian Splats 動態與重光照支援 ; EXR Reader 新增基於Expression-based的通道過濾控制 等等.

Google Launches Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash Models for Creators
【Google發表 Nano Banana 2 Lite及Gemini Omni Flash 創作者雙模型】
Google DeepMind 日前正式宣佈推出兩款專為媒體生成而設的全新 AI 模型.
– Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) 影像模型, 主打超低延遲與高性價比, Text-to-image 輸出僅需 4 秒, 每千張 1K 影像成本低至 $0.034 美元, 極適合需要快速反覆測試的視覺pipeline.
– 另一方面 , 具備原生影片生成與對話式編輯能力的 Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview)正式向開發者開放.
該模型能結合文字、圖片與影片進行多模態參照, 精準維持場景一致性,影片輸出定價為每秒 $0.10 美元. 創作者可將兩者串聯, 先以 Nano Banana 2 Lite 生成靜態參考圖, 再經由 Gemini Omni Flash 動態化為高質素影片, 為內容創造提供極速、低成本的端到端多媒體工作流程.
Houdini 22 Keynote reviews
【 Houdini 22 – Keynote重溫】
上月已報導過SideFX 公布 Houdini 22, 以及 22日的 Keynote大會, 有關活動影片早前已可重點
本次更新的核心焦點在於Gaussian Splats(G-Splats)全面原生化 ; 引入第三方主流 AI 模型 , Apex Script 輔助系統, 新ML node – Neural Cellular Automata ; Copernicus(COPs) 圖像與材質處理架構, 直接透過 HDA對接遊戲引擎Unreal Engine等.
Solaris 同時補強了 Layout 世界構建功能, 配合 Karma 升級的燈光採樣技術, 為電影與遊戲美術創造出無縫、極速的 Render 創作體驗..
長達兩小時的實機演示中沒有明確提及 Houdini 22 的正式發布或開放下載日期 , 還需等待 SideFX 的官方公佈 !!
AI Studio Official Launch: iClone Personal FREE for all users
【Reallusion推出免費iClone個人版!內建AI Studio實現精準3D to AI創作】
Reallusion 早前推出「iClone Personal Edition」, 並向所有用戶免費開放, 同時全面整合強大的 AI Studio 工具, 創造全新的 3D 與 AI 混合工作流程 .
此版本完整解鎖了 iClone 的 3D 動態工具, 創作者能自由進行角色身體與面部動畫、精準口型同步, 並利用 AI 影片動態捕捉技術將真實畫面轉為 3D 動態.
全新的 iClone 個人版正式取代舊有的 30 天試用期, 創作者能無時間限制地在軟件內進行場景佈局、角色動態設計與無限次 Render, 預計於 7 月下旬開啟 Open Beta 的 RTX Render 引擎, 更讓用戶無需匯出即可在內部完成高品質 Render !!
正式上市的 AI Studio 帶來大幅升級, 重新設計的 AI 演員技術能精準鎖定角色特徵, 消除角度轉變時的身份漂移問題.
配合 Seedance 2.0 影片生成模型, 創作者可混合影像、音訊與 3D 鏡頭控制, 無需初始首Frame即可精準引導 AI 生成極具結構精確度的電影級畫面.
目前安裝更可直接獲得 500 免費 AI 點數, 讓個人創作者即時體驗全新工作流程.
Adobe Announces Intent to Acquire AI Image Specialist Topaz Labs
【Adobe宣布已簽署最終協議-計劃收購AI影像與影片增強技術先驅Topaz Labs】
作為 AI 影像與影片增強技術先驅 Topaz Labs, 我們亦經常報導相關的AI工具及更新, 如Gigapixel, 他們的工具常被用以低解析度的圖片及影片, 再行AI運算放大及raw renders 以加速整體流程等 .
Adobe 當然要對這公司虎視虎視眈眈, 官方終於於日前宣布其計劃收購. 此舉將 Topaz Labs 的頂尖 AI 模型融入 Adobe Firefly、Firefly Services 及 Creative Cloud 應用軟件中.
此外Topaz Labs 的 NeuroStream 技術將協助 Adobe 創造更高效的裝置端本地 AI 影片運算 .
交易預計於 2026 年下半年完成, Topaz Labs 旗下的獨立軟件將維持現有銷售與支援, 其執行長 Eric Yang 亦將加入 Adobe 繼續領導團隊 .
CSD AI Video Sparks HK’s New Fan-Art Playground
【政府AI禁毒宣傳短片《Obsession 糖衣陷阱》引全港AI生成熱潮】
上星期五, 香港懲教署趁於「國際禁毒日」推出一段禁毒宣傳短片《Obsession 糖衣陷阱》, 利用AI人工智能生成「女團MV」, 引起網民熱議, 雖然相關影片最後需要兩度下架 .但”AI生成”的熱度卻令全港燒得熾熱 !!
片中四位 AI 生成的虛擬偶像——可樂、草草、冰兒 及 小悠 並未隨影片下架而淡出 . 相反, 她們精緻的造型激發了本地創作者的靈感, 迅速成為全港 AI 二次創作的全新練習場.
不少創作者藉此進行 AI 訓練, 為本地 AI 創作生態注入了意料之外的玩味與技術交流 !!
(非官方 – 鳩gen AI生成影片)
RealityScan 2.2 Unleashed: Full AMD GPU Support Lands
【RealityScan 2.2 更新推出全面支援AMD GPU】
RealityScan 2.2 重磅更新:全面支援 AMD GPU , 打破 NVIDIA 獨佔!!
Epic Games 旗下 3D 掃描軟件 RealityScan 迎來 2.2 版本重大更新, 正式加入用戶期待已久的 AMD GPU 全面支援, 打破以往僅支援 NVIDIA 的局限 .
過往僅能在 NVIDIA GeForce 和 Quadro 上運行的硬件加速重建, 現在已同樣支援 AMD Radeon、Radeon PRO 顯示卡以及 Ryzen AI Max 系列 APU.
RealityScan 2.2 支援在同一台電腦中同時混合裝載 AMD 與 NVIDIA 顯示卡, 軟件會自動將工作平行分配至所有受支援的 GPU, 大幅提升運算效率並縮短 3D 數據重建的時間.
本次更新全面覆蓋 Windows 平台上的 AMD RDNA 3、RDNA 3.5 及 RDNA 4 架構, 無論是專業工作站或電競級桌上型顯示卡皆能完美適應.
此外, 官方亦於 Epic Developer Community 上發布全新教學, 透過實驗性工具將 360 全景相片轉換, 大幅提升全景空間的運算速度.