更多CG新聞
MORE CG News
Sotetsu-Tokyu direct line – CM “Father and daughter scenery”
星期五睇片 — 上週日本相鐵集團發布「相鐵東急直通線」開通紀念廣告片《父と娘の風景》(父女之風景) . 可能大家已看過 , 其實同期都有放出製作影片 .
這部廣告片的主題是女兒與父親的相處關系, 由小田切譲(オダギリジョー) 及 山﨑天(櫻坂46)擔任父女角色 , 以148秒的單幅畫面描繪十多年的變化, 影片共邀請了50位年齡從6歲到46歲的父女演員演繹從小學到高中畢業的親子關係如何變化 .
而背景是大量綠幕加CG製成, 整條鐵路及環境大部都是CG , VFX製作由東京CG公司 – slanted (スランテッド) , 負責 : CG 監製 : 山藤真士 / CG導演:山內太 / CG Lead:大塚和樹 , 影片導演為柳沢翔.
Autodesk Developer Summit – Creating a Digital Identity
再分享另一段Autodesk 開發者峰會影片 – 展示 Stefan Ivanov 由 3D scan到用Autodesk 3ds max 處理到 Metahuman 生成角色, 回到Autodesk 3ds max及 Substance製作角色服飾 , 最後輸出到UE的遊戲角色的製作流程
Disguise announces collaboration with NVIDIA
近年著力於Vitual Production製作的Disguise 在NVIDIA GTC 2023中公布跟NVIDIA更多合作 , 將會跟NVIDIA Omniverse融合 , 製作人將很快就能夠在統一的製作流程中連接他們首選的3D製作工具如 Maya、Cinema 4D、3ds Max 等等,相關內容如融合等已在GDC會議中 “How to Increase Productivity in Media & Entertainment with NVIDIA-Enabled End-to-End Workflows [S51681]” 展示 , 影片已可重溫 !!

State of Unreal @ GDC 2023
昨晚Epic Games舉行State of Unreal @ GDC 2023 , 全日活動影片已經可重溫 . 當中有為遊戲Fortnite 專屬的Unreal Editor for Fortnite (UEFN) 公測版本 , Unreal Engine 5.2 P1預覽, 展示MetaHuman Animator , 可使用iPhone及 多鏡頭製作高質臉部面情 , 推出FAB 綜合銷售平台 , 跟據Sketchfab 系統 , 整合UE Marketplace, Quixel Bridge, Sketchfab, Artstation等等…
Autodesk Developer Summit – Luminous Productions: The Making of Forspoken Cutscenes
Autodesk 開發者峰會在 GDC 2023舉行 , 當中邀請到日本製作單位Luminous Productions 講解遊戲《Forspoken》的過場Cinematic動畫內容製作『The Making of Forspoken Cutscenes』, 演講以日文講解,設有英文字幕, 製作用到Autodesk Maya, MotionBuilder, 及 ShotGrid 等工具
Unity AI. beta
Unity AI BETA PROGRAM 推出 , Unity正在構建一個開放且獨特的 AI 生態系統 , 將 AI 驅動的遊戲開發工具交到數百萬創作者的手中, 現開放BETA登記
AI -in everywhere….NVIDIA GTC 2023 Keynote Introduction
昨晚舉行NVIDIA GTC 2023 重點活動 – 黃仁勳主講的Keynote , 一個小時內有n樣新工具內容發表 , n樣”新產品名字”出現 , 大都是圍繞AI處理GPU運算 , 除了高規格的GPU硬件系統外也有AI雲端處理 . 當中AI生成有NEMO及PICASSO , 有文字,圖片轉成2D或3D . 再加上有 Shutterstock , Gettyimage 及 Adobe等加持..
Adobe new AI-enhanced feature – “Firefly”
AI … 週圍都AI .. 上文提要NVIDIA成個 Keynote都是AI , 當中有NVIDIA Picasso , 而同日Adobe也發表自家的Generative AI “Firefly” (火螢?), 現在的 Firefly Generative AI 模型收集於在 Adobe Stock 的數據集以及版權已過期的公開許可作品和public domain content上進行訓練的 . 他們表示隨著 Firefly 的發展 Adobe 正在探索讓創作者能夠使用自己的資產來訓練機器學習模型的方法 , 這樣他們就可以生成符合其獨特風格、品牌和設計語言的內容 ,而不受其他創作者內容的影響 . 當前以Text to image為主, 也可用Text effects, 開發中有Recolor vectors, 以及有3D生成的可能 . 現提供Beta測試
