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NVIDIA Digital Human Technologies @ SIGGRAPH 2024
NVIDIA 在SIGGRAPH 2024 展示Generative AI技術加持的數碼角色應用, 使用建基於 NVIDIA NIM microservices的 NVIDIA Maxine 、 Audio2Face 及 NVIDIA ACE 技術 , 當中展示了CG角色James – 可實時互動的角色, 可進行跟用戶真實及流暢的互動 , 現在可在Nvidia 的AI網站嘗試跟這位James溝通 (用mic輸入問題)
Autodesk buy Golaem
源自法國的群眾模擬軟件 Golaem 被Autodesk收購了 … 15年來被多齣電影、電視製作使用 , 我們自11年已有介紹過他們.. 到今年6月的Golaem 9更新
現在已不能在Golaem 網站買相關產品了…唯有等待Autodesk最新公布

Meta Introducing Segment Anything Model 2 (SAM 2)
Meta 早前發布最新 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 一Roto救星 . 快速分割模型 , 能快速、精確地選擇任何影片或影像中的任何物件 , 重點在於 SAM 2 改進了 SAM 的影像分割功能 , 有更好的追蹤部分, 而且需要更少的互動時間
SIGGRAPH 2024 Real-Time Live! recap
SIGGRAPH 2024中唯一開放免費活動 – Real-Time Live! 重溫內容
這一項展示實時圖像、AI、VR/XR及相關技術的”表演競賽” ,由11個單位參與,當中有microsoft , Nvidia等等 , 而來自普渡大學的研究 – “Mesh Mortal Combat: Real-Time Voxelized Soft-Body Destruction” (Tim McGraw) (影片36:56) – 取下 Best in Show 及 Audience Choice Awards 獎項
另外,活動中有 Zibra AI 研發的 ZibraVDB (影片1:22:25) – 正在open beta的ZibraVDB 一項技術徹底改變了大體積實時volumetric VFX的render及處理,提高了後製效率和創意多功能性 !!
SIGGRAPH2024 – NVIDIA Introduces fVDB to Build Bigger Digital Models of the World
Nvidia在SIGGRAPH2024中 發布新的開源深度學習框架 fVDB , 這項AI運作建構在 NanoVDB 之上 ,由OpenVDB 提供 GPU 加速 , 可用作實現現實規模的digital twins, 、neural radiance fields、3D 生成 AI 工作等. 現在為 Early Access 階段.
Autodesk – Accelerate Production Planning with AI-Powered Flow Generative Scheduling
Autodesk 自收購雲端項目管理系統 ShotGun 後 , 已經改名兩次- 由 ShotGrid 到 Flow Production Tracking, 日前推出新的 Flow Generative Scheduling 工具 , 工具使用由AI加持 , 讓用戶能夠創建realistic 及 balanced 的schedules , 這些schedules易於在Project 的整個 lifecycle 中探索和調整 . . 用戶可以使用open schedule format (OSF) JSON 模式將排程作為 JSON 檔案匯入到 Flow Generative Scheduling 中 , 讓 software developers 可在Flow Production Tracking以外 , 使 Flow Generative Scheduling 及其他軟件之間創立融合 , 該工具已放入Flow Production Tracking中讓用戶使用
Stability AI Introducing Stable Video 4D – Latest AI Model for Dynamic Multi-Angle Video Generation
Stability AI 推出Stable Video 4D (SV4D) — 動態多角度影片生成的最新 AI 模型
透過SV4D 可以將單一物件的Video轉換為八個不同角度的短片 , 現在大約只要 40 秒內就能生成 8 個角度的的 5 Frames短片 , 相關研究仍在 research phase , 預計未來將可用於 game development, video editing, 及 virtual reality , 現在可於Hugging Face 下載

SIGGRAPH 2024 – Technical papers from Hong Kong’s University
正在美國丹佛舉行的SIGGRAPH 2024, 想了解最新的技術研究 , 注目的就是Technical Paper環節 , 今年亦有很多由香港的大學跟國內、外大學及機構合作的項目 , 當中部份包括 :
– Motion-I2V: Consistent and Controllable Image-to-Video Generation with Explicit Motion Modeling (Link)
– Taming Diffusion Probabilistic Models for Character Control (Link)
– SketchDream: Sketch-based Text-to-3D Generation and Editing (Link)
– Text-to-vector Generation With Neural Path Representation (Link)
– CWF: Consolidating Weak Features in High Quality Mesh Simplification (Link)
– Physics-based Scene Layout Generation From Human Motion (Link)
– HeadArtist: Text-conditioned 3D Head Generation With Self Score Distillation (Link)
– GPU-accelerated Rendering of Vector Brush Strokes (Link)
– Object-level Scene Deocclusion (Link)
– VR-GS: A Physical Dynamics-aware Interactive Gaussian Splatting System in Virtual Reality (Link)
– LightFormer: Light-oriented Global Neural Rendering in Dynamic Scene (Link)
– NeurCADRecon: Neural Representation for Reconstructing CAD Surfaces by Enforcing Zero Gaussian Curvature (Link)
– ThemeStation: Generating Theme-aware 3D Assets From Few Exemplars (Link)
– Text-guided Synthesis of Crowd Animation (Link)
– Part123: Part-aware 3D Reconstruction From a Single-view Image (Link)
– Analogist: Out-of-the-box Visual In-context Learning With Image Diffusion Model (Link)
– Eulerian-Lagrangian Fluid Simulation on Particle Flow Maps (Link)
– GIPC: Fast and stable Gauss-Newton optimization of IPC barrier energy (Link)
– Media2Face: Co-speech Facial Animation Generation With Multi-modality Guidance (Link)
– DMHomo: Learning Homography with Diffusion Models (Link)
– Matting by Generation (Link)
– CNS-Edit: 3D Shape Editing via Coupled Neural Shape Optimization (Link)
– Direct-a-Video: Customized Video Generation With User-directed Camera Movement and Object Motion (Link)
– MotionCtrl: A Unified and Flexible Motion Controller for Video Generation (Link)
– Bilateral Guided Radiance Field Processing (Link)
– TensoSDF: Roughness-aware Tensorial Representation for Robust Geometry and Material Reconstruction (Link)
– Creating LEGO Figurines From Single Images (Link)