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NVIDIA at CES 2026
【話去又唔去嘅-CES2026】
在美國 CES 2026上, NVIDIA發表：Rubin 平台、開放模型、自動駕駛——NVIDIA 呈現未來藍圖.
NVIDIA 創辦人兼執行長 Jensen Huang 在拉斯維加斯 Fontainebleau 舞台開啟 CES 2026, 宣布 Rubin——NVIDIA 首個極致共同設計的六晶片 AI 平台——以及用於醫療、機器人與自動駕駛的開放模型, 並展示搭載 AI 定義駕駛的 Mercedes-Benz CLA…
– 貼地一點的, 發布最新 NVIDIA DLSS 4.5更新, 最大更新之一是引入了第二代 Transformer 模型以實現超解析度 , 引入 Dynamic Multi Frame Generation、新 6X Multi Frame Generation 模式, 與先前的模型相比, 該模型的運算能力提高了五倍，並且是在大幅擴展的高保真資料集上進行訓練的
另外 亦有發布 NVIDIA RTX 在 PC 上加速 4K AI 影片生成支援 – RTX-powered video generation pipeline , 包括最新由Lightricks 發布的 AI影片生成模型 LTX-2 model
NVIDIA 宣布一系列針對 GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO 與 NVIDIA DGX Spark 裝置的 AI 升級, 解鎖開發者在 PC 上部署生成式 AI 所需的效能與記憶體.
WorldEngen – Your AI Copilot for 3D Production
【又AI生成3D環境 – WorldEngen】
Masterpiece X 推出 WorldEngen：專為3D生產工作流程而創建的 AI Copilot
曾經推出過VR及3D AI生成工具的Masterpiece X 在上月中發布新工具- WorldEngen- 是首個專為真實 3D 生產工作流程設計的 AI Copilot
官方表示經過近千家工作室申請早期存取後 WorldEngen 現已開放, 幫助專業團隊將眾多領先 AI 模型、自身媒體、3D 建模工具與遊戲引擎整合於一處, 創建完整、可直接用於生產的 3D 場景
協助專業團隊將概念轉化為生產級 3D 場景的時間從數週縮短至數小時 , 同時不犧牲創作控制權, 也不破壞既有pipeline
團隊使用 WorldEngen 可以 ：
• 建置完整 3D 場景，而非僅單一assets
• 維持一致的品質、風格與布局
• 將場景製作時間從數週縮短至數小時
• 與 AI 作為創作夥伴進行協作
• 創作風格指南、greyboxes, concept art, videos, 3D assets, 及 整個3D場景
提供7日試用版 , 亦有WorldEngen-認証工作室提供製作服務
Qwen-Image-Edit-2511: Improve Consistency
【Qwen-Image編輯圖像又升級】
中國科技巨頭阿里巴巴旗下的Qwen系列AI模型發布了“ Qwen-Image-Edit-2511” 一致性再提升, 相較於Qwen-Image-Edit-2509, 進行了包括一致性提昇在內的多項增強
Qwen-Image-Edit-2511 的主要特性包括：
– 提升了角色一致性
– 整合了Lora能力，例如打光、多場景
– 提升了工業設計能力
– 提升了幾何推理能力
Topaz Photo v1.1.0 released
【Topaz Photo v1.1.0 更新】
Topaz 的高清相像處理工具 Topaz Photo v1.1.0 更新 !!
Topaz Photo v1.1.0 本引入三款全新與改進模型 , 專門設計用於更好地處理真實世界影像, 當中有 :
– Portrait Sharpen — 專為臉部與人物提供高解析度細節
– Adjust Lighting v3 — 在困難燈光條件下提供更好結果
– Dust & Scratch v2 — 更乾淨的修復效果
官方表示在上個版本中還推出了 Wildlife Sharpen, 用於處理動物或野生影像. 另外此版本新增 13 款新相機的支援, 確保 RAW 檔案從一開始就能正確匯入與處理 .
Chord: Chain of Rendering Decomposition for PBR Material Estimation from Generated Texture images
【使用 Chord 估計PBR材質channels】
SIGGRAPH Asia 2025 中有 一項研究是由 Ubisoft La Forge 與 ETH Zürich 合作的研究項目- Chord , 提出一個 generate-and-estimate 框架 , 從生成紋理影像估計高品質 SVBRDF channels , 用於 PBR 材質
核心創新為 Chain-of-Rendering-Decomposition 方法 , 依序預測 basecolor、normal、roughness 與 metalness , 確保一致性與真實度 . 此框架支援文字/影像到材質生成、結構引導合成與編輯 , 適用於遊戲、電影與 VFX pipeline .
Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second
【Apple的AI開源模型 -SHARP】
Apple早前公布 SHARP – AI開源模型：強調不到一秒可實現清晰的Monocular View合成
SHARP 是 Apple ML研究團隊於 2025 年發布的創新方法, 專注於從單一影像快速合成寫實新視角（monocular view synthesis）
核心優勢在於使用 3D Gaussian representation 實現不到一秒的生成時間與即時Render（>100 FPS）, 同時大幅提升視覺品質. 相較傳統 NeRF 或其他方法 , SHARP 在速度、泛化與細節保留上創下新 benchmark, 特別適合 AR/VR、虛擬攝影與即時應用.
Screenshot
TRELLIS 2.0: Text-to-3D Asset Generation with High Fidelity and Strong Generalization
【會唔會太靚…微軟發布TRELLIS 2.0 AI生成3D模型】
微軟發布了擁有 40 億個參數的高端 3D 生成模型TRELLIS.2, 並且是開源的！
TRELLIS.2 是 Microsoft Research 開發的開源 4B 參數 image-to-3D 模型 , 專為高保真、完整紋理的 3D 資產生成而設計, 支援最高 1536³ 解析度的 PBR（Physically Based Rendering）材質 . 它採用原生 3D VAE 實現 16× 空間壓縮, 讓高效、可擴展的 3D 資產生成成為可能 !!
The new ChatGPT Images is here
【全新 ChatGPT Images 現已推出】
OpenAI發布了新版 ChatGPT Images– 其中包含全新的圖像生成模型 GPT Image 1.5. 該模型旨在更可靠地反映用戶意圖 , 由不論是從零開始創作, 還是編輯照片, 都能得到用戶想像中的輸出.
它能精準進行編輯同時保留細節, 並將生成速度提升最高 4 倍 , 同時, OpenAI在 ChatGPT 中引入全新 Images 功能, 旨在讓影像生成變得愉快——激發靈感, 並讓創意探索變得輕而易舉. 全新 Images 模型已在 ChatGPT 中向所有用戶推送, 並以 GPT Image 1.5 名稱在 API 中提供 .
新版 ChatGPT Images 體驗亦已開始向大多數用戶推送 . Business 與 Enterprise 版本稍後開放 !!