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2nd AI-assisted Animation Production Support Scheme – Pitching Workshop
【第二屆「明日動畫」- Pitching Workshop（提案培訓工作坊）】
第二屆「明日動畫」— 人工智能(AI) 輔助動畫製作支援計劃 – Pitching Workshop（提案培訓工作坊）
Pitching Workshop 詳情如下:
日期：2025年5月8日（星期四）
時間：10:00 – 17:30 (一小時午膳時間)
地點：皇后大道中99號中環中心地下 H6 CONET
費用：全免 （名額有限，額滿即止）
Pitching Workshop內容：
– 半天講座：介紹準備有效提案的技巧、策略和要點。
– 半天展示練習與回饋：提供即場練習提案的展示機會，並從講師身上獲得建設性回饋，改進技巧。
嘉賓講者﹕
– 陳慶嘉先生 (著名電影監製、導演、編劇)
– 袁建滔先生 (資深動畫導演)
Introduces UniRig for Diverse, Automated 3D Rigging
VAST Research 團隊及清華大學 繼AI生成3D模型 Tripo 系列後. 推出One Model to Rig Them All的 “UniRig” …使用Rig-XL動用萬4個3D模型訓練. .”UniRig” 自行根據3D模型進行rigging…. 由動物, 飛龍到人類都有示範….
Cascadeur 2025.1 AI Inbetweening
【了解Cascadeur 2025.1 – Inbetweening功能製作流程 】
AI協作動畫獨立軟件 Cascadeur 本月初推出 Cascadeur 2025.1 , 重點 Inbetweening 功能在於可以在兩個姿勢之間自動產生流暢、自然的動畫 , 還有改進 AutoPosing及AutoPhysics等
相關製作流程日前官方推出Inbetweening製作流程影片
The Divine Husk – Hong Kong Tokusatsu Short
【梁仲文的香港獨立特攝短劇《神骸軀形》】
香港特攝片專家梁仲文最新特攝短片作品《神骸軀形》, 執導及特效都是由梁仲文負責 , 作品已在其Youtube頻道”梁仲文化 鳩寨Cult “發布 , 部份製作影片及新集數會員限制觀看 .
對特攝片的熱血及堅持 , 再加AI加持 , 重點還是執行力的決心 ~ 支持獨立製作港產特攝短片!!
>> 重溫 : 7年前我們CGV SPACE 年青人們與特攝片專家梁仲文導演的對話 – 了解電影《香港大師》(Hong Kong Master) 的製作背後 …
2nd AI-assisted Animation Production Support Scheme – Second online training seminar
【「明日動畫」網上培訓講座 -了解AI生成內容帶來的法律風險】
第二屆「明日動畫」— 人工智能(AI)輔助動畫製作支援計劃 – 第二場網上培訓講座
主題： AI生成內容帶來的法律風險 – 介紹有關AI生成內容所帶來的法律風險及應對策略
嘉賓講者﹕趙之威博士 (ELLALAN張淑姬趙之威律師行創辦人兼管理合伙人 )
活動詳情如下:
日期：2025年4月9日（星期三）
時間：14:30 – 17:30
形式：網上講座（只供已登記業内人士參加）
費用：全免
語言：廣東話
Introducing Runway Gen-4
【RunwayML發布最新Gen-4 AI影片生成】
RunwayML 在愚人節發布最新AI生成工具Runway Gen-4 , 之前處於稍為落後的形勢下, 似乎要加快推出Gen4追趕 . 訂戶已經可以使用, 暫時只支援單一圖片及文定生成, 10秒影片花費 120 credit.
發布影片由CEO及主管親身講解 , 還用上了Wacom Cintiq Pro繪圖板…有趣
React to Studio Ghibli’s AI trend…
上週未OpenAI “宮崎駿”風格一鍵生成的熱潮, 引起哄動…回想幾年前在SD模型上見到有Studio Ghibli風格的Lora, 而且大量黑化作品湧出, 當時非常震撼…由於屬於非商業用的小眾玩意,外界反應不大 .
AI其實已經在我們工作常被使用, 很多已被放進日常軟件之中, 幫助加速工作流程 , 減少成本 . 但實際上將AI生成直接用於作品仍處於實驗性過程 , 作為新的視覺媒體, 影像會出現不少怪異與不隱定, 但觀奇進化過程都是很驚人的事,
世界其實已經改變了..除了AI 生成、還有很多因素讓劣質作品出現, 而更可怕的是認同及支持劣內容的人越來越多…AI唔可怕，人先可怕，網上見過有人話宮崎駿是廢老、大友克洋d畫核突….
……所以我們要更加珍惜典經的好作品….完 !!
Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging
【又一國產圖生3DAI進化研究-Hi3DGen】
Hi3DGen 由單一圖片轉成3D模型的AI開發 – 來自香港中文大學（深圳）, 字節跳動 及清華大學的研究.
當中經過Image-to-Normal , Normal-to-Geometry的學習, 以及 3D data synthesis pipeline 建構而成 ,
據解開發相關的3D 模型是從 SOTA 開源 3D 基礎模型 Trellis 微調而來 , 亦從 Rodin、Tripo 和 Dora 背後的團隊中汲取靈感.
