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PIXAR new tech in SIGGRAPH 2020
PIXAR 近日分享幾個將在SIGGRAPH 2020 展示的新開發技術 , 包括應用於最新電影《Souls》及《Onwards》之中 .
“Making Souls: Methods and a Pipeline for Volumetric Characters” – 新電影《Souls》Volumetric角色製作 :
“Garment Refitting for Digital Characters” – 在《Souls》內應用的可在不同形狀的角色之間改裝服裝形態 :
“Sculpt Processing for Character Rigging” – 解決Pose-space sculpting費時製作的方法 :
“FaceBaker: Baking Character Facial Rigs with Machine Learning” – 利用機器學習方法處理電影角色facial rig :
ICT’s Vision and Graphics Lab’s morphable face model and toolkit
ICT’s Vision and Graphics Lab 設計了一個新的面部掃描數據數據庫並使用machine learning-based 方法 , 可使用非線性可變形模型來推斷自動 rigged 虛擬角色的面部模型 .
這是早前在GTC 2020 中的講座”Generative Face Models from Light Stage Scans”發表的內容, 相關的 ICT-FaceKit – 非線性可變形的面部模型可下載!!
Inertialization: High-Performance Animation Transitions in Gears of War
近日GDC放舊片 , 這是 2018 的GDC講座, Microsoft 其下開發商The Coalition的 David Bollo (Principal software engineer) 講解遊戲《 Gears of War 4》角色動作轉換的改良及開發 Inertialization處理轉換動作..
PIFuHD demo available
Facebook Research 研發 PIFuHD 的 demo 可在GitHub 下載 !!
該項研究 : PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization (CVPR 2020) 是可將圖片中的人物重建成 3D geometry
