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Tencent Releases HY-World 2.0: AI-Generated 3D Worlds
【騰訊發布”混元世界模型 2.0″ AI 創造可導出的3D遊戲世界】
騰訊正式發布「混元世界模型 2.0」(HY-World 2.0) 技術, 為遊戲開發與 3DCG 創作帶來革命性變革.
與傳統 AI 影片生成工具不同, HY-World 2.0 專注於空間結構的生成, 允許用戶直接創造完整的 3D 世界, 而非單純的視覺像素 .
此工具最大的亮點在於其兼容性, 生成的場景可以直接輸出至 Unity 或 UE5 等專業遊戲引擎, 這意味著開發者不再需要從零開始構建複雜的環境地圖, 而是利用 AI 生成基礎架構後, 再於引擎內進行 Render 及細節調整.
混元世界模型 2.0 重點：
– HY-Pano 2.0 生成全景圖、WorldNav 規劃路徑、WorldStereo 2.0 進行世界擴展, 最後由 WorldMirror 2.0 執行世界合成.
– 支援文字指令、單張/多張圖片及影片輸入 . 針對稀疏輸入（如一句話）, 模型能直接創造高品質、可導航的 3D Gaussian Splatting (3DGS) 場景.
– 與僅能生成影片的舊技術不同 , 2.0 版本能直接輸出可二次編輯的 3D 內容（Mesh、3DGS、pointcloud）, 並無縫對接 Unity 與 UE 工作流 .
Introducing ERNIE‑Image by Baidu
【百度開源 ERNIE-Image：文本生成圖像新突破】
百度 ERNIE 團隊宣布推出開源文本生成圖像模型 ERNIE-Image及 ERNIE-Image-Turbo . 該模型具備 100 億參數規模 , 利用混合專家架構顯著強化了對複雜描述的理解力, 能精準創造出細節豐富且符合邏輯的高品質圖片. 效果針對“插圖”、“短漫畫”及“海報”類型的圖片生成 .
該模型基於 Diffusion Transformer (DiT) 架構, 僅 8B 參數即在 GenEval、OneIG、LongTextBench 等基準測試中奪得開源模型第一名 .
ERNIE-Image 特別強調 Precise Text Rendering 與 Structured Visual Generation, 能在中文與英文場景下生成 高可讀文字, 並精準處理海報、漫畫分鏡等複雜結構. 其 Prompt Enhancer (PE) 技術可將簡短輸入轉化為更完整的提示, 顯著提升生成品質.
ERNIE-Image模型提供 SFT 與 Turbo 版本, 支援消費級 GPU 運行, 並已於 GitHub 開源, 採用 Apache-2.0 授權 .
Autodesk Launches MCP Server to Enhance AI Documentation Access
【Autodesk宣布推出 Product Help MCP Server】
Autodesk 宣布推出Product Help MCP Server, 免費提供AI助手存取官方文件, 提升準確性與產業整合.
此服務讓外部 AI 助手可直接存取超過 110 款 Autodesk 軟件的官方文件. MCP Server 採 read-only 模式, 確保 AI 回應基於經過驗證的資料, 降低錯誤資訊風險 .
此舉不僅提升 AI 回應的準確性, 也符合產業透過 標準化協定 將 AI 系統連結至專有資料的趨勢 .
Autodesk 表示MCP Server為免費服務, 未來將持續擴展 MCP-based 功能, 並與其內建 AI 助手更緊密整合.
Beeble new AI-assisted rotoscoping tools – Background Remover
【 Beeble全新AI Rotoscoping工具Background Remover】
Beeble 於 NAB Show 2026 前夕宣佈推出全新 AI 背景去除工具 Background Remover , 旨在為影視製作人創造更高效的AI Rotoscoping 工作流 , 這款工具透過進階 AI 技術, 能在數秒內從複雜素材中分離主體, 並生成極其精細的 Alpha map .
Background Remover 不僅能自動處理細微的頭髮邊緣及 Motion blur, 更支援高達 2,000 frames image sequence 及 2K 解析度輸出 .
用戶可匯出含 Alpha Channel 的 10-bit RGBA 影片, 方便直接進入 Compositing 或 Renderer 進行後續製作 , 目前該工具已於 Beeble 網頁版平台上架, Creator版每月 19美元 /Pro版每月 75美元.
Autodesk Acquires Core Technology of AI Motion-Capture Firm RADiCAL
【Autodesk 已正式收購 RADiCAL的AI MopCap核心技術】
Autodesk 宣佈已正式收購 AI 動態捕捉專家 RADiCAL 的核心技術與知識產權（IP）. 這項收購象徵著 Autodesk 進一步擴展其雲端創作流程的野心 .
RADiCAL成立於2017, 其研發的 AI 動態捕捉技術能讓創作者無需昂貴設備, 僅透過單一影片來源即可生成高品質的 3D 動態數據而聞名!
而Autodesk 早在2022年已初步投資到RADiCAL的研發 , 藉著這次正式收購 , 估計RADiCAL的核心技術將被深度整合至Autodesk 旗下的專業軟件中, 繼續為專業製作者創造更直覺的製作體驗 .
而RADiCAL 在其官網 Transition FAQ 公告中表示, 現有的年度訂閱用戶可繼續使用服務直到合約期滿. 官方強烈建議所有用戶在平台關閉前, 下載並備份所有儲存在雲端的數據 .
現有的RADiCAL 平台已停止接受新用戶註冊及新訂閱 , 並定於 2026 年 7 月 6 日正式關閉, 所有用戶資料屆時永久刪除 !!
Google Launches Veo 3.1 Lite: Affordable AI Video Generation Mode
【Google 推出 Veo 3.1 Lite：更低成本的高效 AI 影片生成方案】
Google 推出 Veo 3.1 Lite , 策略明顯是降低成本、擴大普及, 同時保持效能不變, 讓開發者能在短片爆量需求下快速迭代
此舉填補 OpenAI Sora 停運後的市場空白, 對於媒體平台與創作者而言Veo 3.1 Lite 提供了 高效率、低成本的解決方案, 將可能推動短片內容的進一步爆發.
– 輸出影片成本 低於 Veo 3.1 Fast 的 50%，但生成速度相同.
– 支援 text-to-video 與 image-to-video 工作流程, 並具備 native audio 同步功能
– 輸出解析度可達 720p 與 1080p.可選 4、6 或 8 秒片段,價格隨長度調整.
– Google 宣布 4 月 7 日將進一步調降 Veo 3.1 Fast 價格, 擴大開發者使用範圍.
Meta AI released SAM 3.1
【Meta AI推出Segment Anything Model 3.1 (SAM 3.1)】
之前曾介紹過Meta的AI 模型 SAM3.0版 , 日前他們推出 SAM 3.1 , 這是SAM 3的改進版本, 模型可以摳除視訊中的物體, 並增強了對多個物體的追蹤能力!!
SAM 3.1 是 Meta AI 的第三代 Segment Anything Model (SAM), 專注於 promptable segmentation, 可依據文字或視覺提示（points, boxes, masks）進行影像與影片中的物件偵測與追蹤 .
主要突破：
– Multiplexing：允許同時處理多個概念, 提升大規模影片分析效率
– Global Reasoning：能跨影格理解物件關聯, 確保長時間影片中的一致性
– 速度提升：相較 SAM , SAM 3.1 在即時處理上更快, 適合應用於監控、媒體製作、互動娛樂等場景
KeyShot Studio 2026.1 Unveiled
【KeyShot 迎來 AI 革命！KeyShot Studio 2026 正式發佈】
Luxion 正式發布 KeyShot Studio 2026.1, 專為專業設計師創造更強大的 AI 工作流
新功能包括更精確的 Background Mode, 能將 3D 物件以正確的透視與比例融入背景；全新的 Upscaling 技術則讓傳統 3D Render 與 AI 生成影像的解析度瞬間提升 2 至 4 倍 . 此外新增的 Transform 與 Replace 模式讓使用者能透過 Prompt 直接修改影像或進行局部重繪.
在易用性方面, Custom Pivot 支援多個自定義中心點, Move Tool 實現了實時視窗與幾何視窗的同步. 全新的 Gallery 視窗則提供了強大的搜尋與分類功能,方便管理繁雜的輸出檔案.