【Houdini 22正式發布-並提供Houdini 22 Foundations系列教學】

經過多次發布活動後, SideFX 近日已正式推出 Houdini 22
最引人矚目的是對 3D Gaussian Splats 的原生支持, 無需依賴第三方工具, 即可直接在軟件內創造、編輯、打光、綁定、動畫化及 Render Gaussian Splats.

Houdini 22 亦引入了更簡潔的全新 UI, 提升了操作效率. Copernicus 框架的功能亦大幅增強, 支援更強大的程序化圖像處理及紋理合成. 針對角色設計, KineFX 與 APEX 工具集得到進一步完善, 優化了綁定與動畫流程.
在 Solaris、Karma 及 USD 系統方面亦有顯著改進, 為遊戲與影視製作提供了更高效的3D內容管理與 Render 體驗, 助力專業Artists創造更複雜的場!!

與此同時, SideFX 推出了 Houdini 22 Foundations 系列教學, 旨在協助用家快速掌握這款強大3D軟件的核心功能. 該課程內容全面, 共七個題目涵蓋了從基礎操作到進階流程的必備知識, 適合初學者及想提升技能的Artists .

【Google 開源真實數據3D頭部模型GNM Head, 已有Blender插件】

Google 正式開源名為 GNM (Generative aNthropomorphic Model) Head 的參數化3D頭部模型 .
這模型建基於真實世界的 3D 掃描數據, 目的在創造出符合人體解剖學的精準頭部模型.
該模型提供超過 250 個「外觀特徵（Identity）」參數（控制頭顱、牙齒、眼球形狀）, 以及超過 380 個「表情（Expression）」參數（涵蓋眼睛、下半臉、甚至舌頭和瞳孔）, 細緻度極高.
同時具備「語義採樣（Semantic Parameter Sampling）」功能,  可直接根據「開心」、「驚訝」或性別、種族等文字標籤自動生成相應的五官或表情..
開發層面上, 這套開源軟件全面支援 NumPy、JAX、PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架, 採用 Apache 2.0 授權, 適合商業用途；官方亦暗示未來會推出更完整的全身模型（GNM Body）.
在消息公佈不到 12 小時內, 已經有相關的 Blender 軟件plugin – GNM Head Editor 推出, 由 Nathan Dickson 編寫及免費使用.

FREE GNM Head Importer for Blender – GNM Head Editor 

【Blender 5.2 LTS正式發佈】

開源 3D 軟件 Blender 近日正式發佈 5.2 LTS 版本, 為用戶帶來多項重要更新.
其中最受矚目的功能是基於 Geometry Nodes 的Node-powered physics, 這為創作者在場景中處理複雜動力學提供了更靈活的方案.

在 Render 方面, Principled BSDF 新增了 Thin Wall 模式, 能更真實地處理薄壁網格的 Render 效果. 新增的 Bevel node 與 Sample Sound node（可從音訊中提取頻率數據）也大幅增強了創作表現力.
引入了 Cycles texture cache, 有效降低處理大型場景時的記憶體佔用並縮短啟動時間. 作為 LTS 版本, Blender 5.2 為工作流程提供更穩定的支援, 建議專業用戶盡快升級以體驗這些生產力工具的改進.

Blender 5.2 LTS! Official Overview :

【BumpMesh 1.0-3D打印實體3D紋理工具】

由CNC Kitchen 開發的免費開源實體3D紋理工具 – BumpMesh重大更新！Export速度提升5倍兼優化Mesh Geometry

這非常適合於3D打印使用的 BumpMesh 發布重大更新, 正式1.0推出！這款旨在讓用戶無須依賴 3D軟件即可為 3D print 注入實體紋理的工具, 在開源社群協助下迎來效能大飛躍.
新版本透過記憶體優化, 令檔案 Export 速度比舊版大幅提升約 5 倍, 並支援體積更小的 3MF 格式以處理更複雜的 3D 物件.
更新重點包括新增 Remeshing 功能, 能創造更乾淨且大小均勻的Mesh Geometry, 有效消除表面瑕疵. 工具亦加入 Undo/Redo、專案儲存及 mesh 損壞自動檢測.
所有操作均在”瀏覽器本地處理“- 確保資料不外泄, 現已於官網免費開放使用 !!

【Meta推出Muse Image與Muse Video媒體生成模型】

Meta Superintelligence Labs 早前推出最新影像生成模型 Muse Image 並同步預覽 Muse Video.

這款新一代技術突破了傳統 prompt 限制 , 讓 Muse Image 具備強大的 Agent 工具調用能力.
在運作過程中它能自主進行網頁搜尋以確保事實準確, 甚至能透過編寫與執行 Python 代碼來創造精確的圖表與可掃描的 QR code.
透過強化學習, 系統更展現出罕見的「自我修正」特質, 能在其思考鏈中評估並局部調整 Render 結果. 與之同源的 Muse Video 則主打高視覺保真度, 並原生支援同步音效生成.
Muse Image 在已於 meta.ai、Instagram 及 WhatsApp 等平台登陸, 不過就在推出僅數天, 便因私隱爭議宣佈撤回旗下 Instagram 的重點 AI 功能.

該功能原本允許用戶在 Meta AI 聊天中透過標記（@-mention）公開 Instagram 帳號, 直接將該帳號的相片作為參考素材, 進而創造或修改影像. 然而, 由於系統預設為所有成年公開帳號自動開啟, 用戶必須手動選擇退出（Opt-out）, 隨即引發全球創作者、Artists及荷里活演員工會（SAG-AFTRA）的強烈抗議, 直指此舉無視用戶授權, 更可能助長虛假肖像與 Deepfakes 的濫用..面對強烈反彈 ~ Meta已於上週五發聲明承認該功能「未能達到預期效果」, 並宣佈即時將其下架. 承諾未來開發媒體生成工具時將更重視透明度與用戶控制權…

【科幻MMO遊戲引擎Carbon已在 GitHub 上全面開源】

《EVE Online》開發商 Fenris Creations（前稱 CCP Games）早前宣佈, 旗下營運超過23年的科幻 MMO 遊戲引擎 Carbon 已在 GitHub 上全面開源 .

這是經歷經兩年技術籌備的項目, 而核心技術團隊在過去12週內加速完成了大部分的代碼整理工作, 主要模組均採用寬鬆的 MIT 許可證. Fenris 核心技術高級開發總監 Ben Hunter 表示, 開源旨在提高代碼的透明度、建立社群信任, 並期望看見開發者創造出更多創新的應用.

針對開放代碼可能引發的安全疑慮 Hunter 強調該底層技術與網絡層歷經23年實戰磨練, 具備極高的防禦力, 同時引入社群Pull Requests更有助於防範潛在漏洞. 未來，, 團隊計劃創造出一個簡化的測試專案, 並引進大語言模型（LLM）工作流, 進一步推動 Carbon 引擎生態系的長期發展.

團隊借鑒了開源引擎 Godot 的管理經驗, 目前正為 Carbon 引入插件式架構（Plug-in architecture）, 該工具鏈將於未來數月內開源..
同時針對現代開發趨勢, 社群提交 PR 時若使用 LLM 輔助編寫必須主動申報；同時 Fenris 內部也建立了 LLM 接口工具閘道 , 未來 Hardening（加固）完成後亦會開源.

~ 兩年前的Carbon遊戲引擎預告片 :