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NVIDIA Research Recap at SIGGRAPH: Latest Graphics Research Advances Generative AI
上回分享過 NVIDIA在 SIGGRAPH2023 的s Generative AI研發相關 Text2Materials 外 , NVIDIA 也有重溫多個Generative AI內容的影片 , Real-Time Physics-Based Hair Simulation / Video to Virtual Tennis Players / Personalized Text-to-Image / Neural Textures: Up to 16x More Texture Detail…好多
NVIDIA Research Text2Materials Demo at SIGGRAPH2023
AI 幫倒你…幫緊你 , 不單只是Gen美女的 , 在搶走你飯碗之前都會給你一點點甜頭 , 例如這個 Text2Materials 示範就在 NVIDIA Omniverse USD Composer 中簡易打句話去轉換物料 , 這些功能之後的NVIDIA Picasso 亦將提供
而在今年SIGGRAPH2023 Real-Time Live 中 NVIDIA 研究人員通過generative AI 模型的表演示範贏得了Best in Show 獎項
Maya X NVIDIA Picasso X Wonder Studio
Autodesk在SIGGRAPH 2023期間發表對M&E市場更新. 除了早前已提及 Alliance for OpenUSD (AOUSD)外 , 其下 Maya 會有更多 generative AI (生成AI)的加入 , 包括整合使用 NVIDIA Picasso . 還公布將與 Wonder Dynamics 合作 , 讓 artists 能夠利用人工智能的力量來實現角色驅動的VFX workflows. , 第一個工作流程將是 Maya 和 Wonder Studio 之間的整合使用 .
>>> 未知Wonder Dynamics是什麼 就要去我們CGV SPACE專題(CG佬的末日? Wonder Studio初體驗)看看 !!!
SIGGRAPH NVIDIA Keynote: Explore What’s Next in AI
一般而言SIGGRAPH 的 Keynote講座都要到交入場費或付費才可觀看 ,但這個是Sponsor Keynote , NVIDIA 課金演講…大家都可以LIVE看了 ,現已可重溫了 !!
【SIGGRAPH NVIDIA Keynote: Explore What’s Next in AI】
Ziva Real-Time 2.0 by Unity Wētā Tools
Unity推出Ziva Real-Time , 使用機器學習加速實時角色Rig . 由以往ZivaRT重新包裝現成為 Unity Wētā Tools 其下工具, 推出更新Ziva Real-Time 2.0 , 系統分Trainer 及 Player兩部份 , 角色及Rig透過輸出 alembic 及 FBX檔 到Trainer ,完成AI訓練後可在有 Ziva Real-Time Player的3D軟件使用 , RT Player支援 Maya, Unity 及 Unreal Engine使用 , Ziva Real-Time player for Unity/UE 都是免費的 , 而Trainer + Player for Maya Node-locked版年費是1,800美元 , Maya Floating版年費則是 1,900美元…亦提供60日免費試用
CGV SPACE – Wonder Studio first impact
【CGV SPACE – CG佬的末日? Wonder Studio初體驗】本月初我們頭版都有介紹過這個AI神器 – Wonder Studio 的 Open Beta 推出 , 今回 CG佬在專欄分享Wonder Studio初體驗 !!! 這AI工具是否會令到CG佬早日收工呢?
Wonder Studio Open Beta
這一項AI工具早前推出內測, 睇片時確實讓人半信半擬 , 講的是來自美國 Wonder Dynamics 的 Wonder Studio – 這套AI軟件可以將真人影片中的”真人角色”替換為 3DCG 角色 , 工具可自動將 CG 角色製作成動畫、燈光並組合成真人場景…Wonder Studio 內測已結束 , 公測版本已發布!
Lite版優惠價錢月計年付為美元 $203.88 美元 , Pr0版優惠價錢月計年付為美元 $1019.88
PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360°
由字節跳動及威斯康辛大學麥迪遜分校共同研發的技術 PanoHead: Geometry-Aware 3D Full-Head Synthesis in 360° 剛剛在 CVPR 2023 中發表 , PanoHead是第一個3D感知生成模型 , 提升了最新 3D GAN (3D generative adversarial networks)的表示能力並在從具有廣泛分佈視圖的野外圖像進行訓練時彌合了數據對齊差距 , 可以實現 360° 全頭部的高質量視圖一致圖像合成