OpenDLSS-NR: a Vulkan reimplementation of DLSS 5 Neural Rendering
05 Oct 2026
【開源 OpenDLSS-NR:以 Vulkan 重現 DLSS 5 Neural Rendering】
開發者 maanHimself 在 GitHub 公開 OpenDLSS-NR, 用 Vulkan 重寫 NVIDIA 的 DLSS 5 Neural Rendering. 項目說明稱它沿用 DLSS-NR build 310.8.0 的同一套網絡, 在顯示卡的 Tensor Core 上運算, 不只最終畫面, 中途結果也與原版逐 bit 一致.
做法是接過引擎已經畫好的畫面, 加入 noise, 再按風格設定生成細節, 並調整光暗、結構和皮膚. 因為輸入和輸出同一解析度, 它不是 upscaler, 也不等於 DLSS 的超解像功能. 同一套網絡另有 WebGPU 版本, 可在瀏覽器運行.
在 RTX 4070 SUPER 上, 作者列出的最快單幀時間約為 1080p 7.8 毫秒、1440p 12.6 毫秒、4K 29.3 毫秒. 運行需要 Windows 以及 Ada Lovelace 或更新架構的 NVIDIA 顯示卡. 作者明文與 NVIDIA 無關, 使用前要自行留意授權和模型來源.
代碼以 MIT 授權發布現時未見正式 release.
