Hi3DGen: High-fidelity 3D Geometry Generation from Images via Normal Bridging

31 Mar 2025

【又一國產圖生3DAI進化研究-Hi3DGen】

Hi3DGen 由單一圖片轉成3D模型的AI開發 – 來自香港中文大學(深圳), 字節跳動 及清華大學的研究.
當中經過Image-to-Normal , Normal-to-Geometry的學習, 以及 3D data synthesis pipeline 建構而成 ,
據解開發相關的3D 模型是從 SOTA 開源 3D 基礎模型 Trellis 微調而來 , 亦從 Rodin、Tripo 和 Dora 背後的團隊中汲取靈感.