更多CG新聞
MORE CG News
2-Day IEEE Workshop on Deep Learning
想以學術方向了解AI , 研究DL技術 , 可以參加 IEEE HK Section 主辦的免費學習系列 –
2-Day IEEE Workshop on Deep Learning
日期及時間 :
4月3日 (星期一) – 9am-12:30pm 及 2:00-5:30pm
4月4日 (星期二) – 9am-12:30pm
地點 : Conference Hall 03 (Rm.117), 1st Floor, Building 1E, HK Science Park, Pak Shek Kok, NT
免費報名, 不過由於座位有限,大會將優先考慮贊助組織的成員 , 課堂提供實體或網上觀看
主題演講題目 (Keynote Speech): Toward Interpretable, Reliable, and Sustainable AI (by Prof. C.-C. Jay Kuo, PhD, FIEEE)
Unity AI. beta
Unity AI BETA PROGRAM 推出 , Unity正在構建一個開放且獨特的 AI 生態系統 , 將 AI 驅動的遊戲開發工具交到數百萬創作者的手中, 現開放BETA登記
AI -in everywhere….NVIDIA GTC 2023 Keynote Introduction
昨晚舉行NVIDIA GTC 2023 重點活動 – 黃仁勳主講的Keynote , 一個小時內有n樣新工具內容發表 , n樣”新產品名字”出現 , 大都是圍繞AI處理GPU運算 , 除了高規格的GPU硬件系統外也有AI雲端處理 . 當中AI生成有NEMO及PICASSO , 有文字,圖片轉成2D或3D . 再加上有 Shutterstock , Gettyimage 及 Adobe等加持..
Adobe new AI-enhanced feature – “Firefly”
AI … 週圍都AI .. 上文提要NVIDIA成個 Keynote都是AI , 當中有NVIDIA Picasso , 而同日Adobe也發表自家的Generative AI “Firefly” (火螢?), 現在的 Firefly Generative AI 模型收集於在 Adobe Stock 的數據集以及版權已過期的公開許可作品和public domain content上進行訓練的 . 他們表示隨著 Firefly 的發展 Adobe 正在探索讓創作者能夠使用自己的資產來訓練機器學習模型的方法 , 這樣他們就可以生成符合其獨特風格、品牌和設計語言的內容 ,而不受其他創作者內容的影響 . 當前以Text to image為主, 也可用Text effects, 開發中有Recolor vectors, 以及有3D生成的可能 . 現提供Beta測試
Corridor Digital《ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS》Before & After
星期五睇片 – Corridor digital 早前 以AI協製的動畫短片《ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS》引起不少動畫師關注 , 早前在他們網站也分享了相關教學製作影片 , 不過要付費觀看 .
而製作上大都是免費工具 , 由實拍影片方式完成所有人物鏡頭 , 使用免費的UnrealEngine製作背景及3D內容等 , AI部份是使用免費的Stable Diffusion加上DreamBooth協助微調及學習 , 用上Img2Img 圖片轉圖片方式加上DeFlickering effect減少AI現存最大的跳動問題 ,最後也用免費的Davinci Resolve 做後期及合成 .
Stability For Blender
Stability.ai 編寫使用 Stable Diffusion 的AI生成圖片放入開源3D軟件 Blender內成外卦 , 免費使用 , 可以用作圖片轉換圖質或用3D場景生成圖片 , 甚至可以生成AI類型的動畫 , 留意是Gen AI圖是需要向DreamStudio購買Credit
StableDiffusion Houdini 2.0 update
Mohsen Tabasi 更新 StableDiffusion_Houdini 2.0 外卦 , 在Houdini 使用StableDiffusion 生成自家圖像 , 2.0版以可以透過開源—工具AUTOMATIC1111在自己電腦建立server進行運算 , 免費下載使用
What Is AI Computing? (by Nvidia)
Nvidia 早前分享文章 , 用幾分鐘的閱讀時間 講解 AI 是什麼 ? 由 neural networks 到 deep learning , 由二戰時的Alan Turing 講到他們的Omniverse , 也有實際應用例子分享 .