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AMD release Nitro-T, text-to-image diffusion models
【AMD推出 Nitro-T：高效訓練的文字轉圖像擴散模型】
AMD去年尾發表過 Nitro-T , 而日前正式發布Nitro-T系列及公開下戴, 這是專注於高效訓練的文字轉圖像擴散模型 , Nitro-T 僅使用 32 顆 AMD Instinct MI300X GPU 從零開始訓練不到一天 , 即可達到競爭性的效果
Nitro-T 提供兩種variants , 已可在huggingface9免費下載：
– 0.6B 參數的 Diffusion Transformer (DiT)：最佳化於 512px 圖像生成
– 1.2B 參數的 Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT)：最佳化於高解析度 1024px 圖像生成
這些模型使用 Llama 3.2 1B 模型作為文字條件輸入並採用可縮短 patch 序列長度、加速收斂與提升訓練吞吐量的策略與設計選擇
NVIDIA RTX AI Accelerates FLUX.1 Kontext — Now Available for Download
【NVIDIA RTX AI 加速 FLUX.1 Kontext 現已開放下載！】
早前已報導過Black Forest Labs 最新的FLUX.1 Kontext [dev] 模型.
而日前NVIDIA亦宣布與Black Forest Labs合作 -正式推出經 RTX AI 加速的 FLUX.1 Kontext [dev] 模型, 透過 NVIDIA TensorRT 軟件開發工具包與量化技術, 針對 NVIDIA RTX GPU 對 FLUX.1 Kontext [dev] 模型進行優化 !!
這代表創作者與開發者現在可以在RTX GPU 上以更快速度、更低VRAM使用量需求, 體驗這款強大的影像生成與編輯工具 , 以提供更快的推論速度 , 同時亦採用新技術SVDQuant, 即使降低模型大小，也能維持高畫質輸出 ~
FLUX.1 Kontext [dev] 檔案已可在ComfyUI中或在FLUX Playground平台使用 ,而 NVIDIA NIM microservice 版本將於八月推出.
FLUX.1 Kontext [dev] – Open Weights for Image Editing
【FLUX.1 Kontext [dev] 免費釋出影像編輯模型】
Black Forest Labs 日前發布 FLUX.1 Kontext [dev] , 這是 FLUX.1 Kontext [pro] 的開發者版本 ,具備與專有系統相媲美的圖像編輯效能, 並可在消費級硬件上運行, 其參數量達 120 億個.
這個模型專注於圖像編輯工作, 支援反覆編輯 , 能夠在多樣場景與環境中保持角色的一致性, 並提供精確的局部與全局修改功能 !!
LUX.1 Kontext [dev] 現已以 FLUX.1 非商業授權方式提供開放權, 供研究與非商業用途免費使用
